VI Big Data Talent 2022

El mayor evento de talento en Big Data se celebra este año de manera virtual los días 1 y 2 de marzo. Conoce la situación del universo Big Data en la actualidad y las oportunidades profesionales que brinda esta tecnología.

El Big Data Talent es un evento anual que el Big Data International de ENIIT Business School creó hace seis años, a raíz de la demanda de perfiles en Big Data y a la especifidad de las competencias y destrezas de estos.

IV Big Data Talent 2022

La sexta edición del Big Data Talent tendrá lugar los días 1 y 2 de marzo de 2022, en horario de mañana.

Entre los objetivos principales de este encuentro, que este año se celebrará de manera virtual, están:

  • La exposición de la situación del Universo Big Data en la actualidad, para así adquirir una visión completa de las oportunidades profesionales que brinda la tecnología Big Data.
  • Además, el encuentro facilita la selección y reclutamiento a las empresas con necesidades específicas en desarrollos de proyectos Big Data, a través del área destinada a la captación de talento llamada Talent Zone.

Si quieres estar al tanto de las últimas novedades en torno al Big Data o buscas empleo, ¡no te lo pierdas!

INSCRÍBETE en el siguiente enlace

Programa Big Data Talent 2022

1 de marzo de 2022

10:10 h. APERTURA Y BIENVENIDA.

- Jesús Serrano, Presidente en ENIIT (Innova IT Business School).
- David Sáez, CEO en ENIIT (Innova IT Business School).

10:15 h. PONENCIA MARCO.

- Rebeca Marciel, Enterprise Commercial lead en Microsoft.

11:00 h. MESA REDONDA MULTISECTORIAL.

- Beatriz Royuela, Project Manager at Auravant | Strategies and Technologies for Development.
- Ana Criado, CoE Lead Analytics | ING Analytics.
- Miguel Camacho, CEO Atalayatech. Smartvel.
- Antonio Pita Lozano. Global Head of AI & Analytics en Telefónica IoT & Big Data Tech.

12:00 MESA REDONDA: RECRUITING Y OPORTUNIDADES PROFESIONALES EN BIG DATA.

Modera: David Sáez, CEO en ENIIT (Innova IT Business School).

- Ignacio Marrero, Head of Data, Analytics & AI solutions en UST.
- Víctor Lechuga, Manager Data Specialist en Minsait.
- Sergio Blas Morente, IBM Analytics Leader for SPGI en IBM.
- Bernardo Campillo, Head of Industry Analysts and Partnerships for IOT&BigData at Telefonica IOT&BD Tech.

2 de marzo de 2022

10:00 h. PONENCIA MARCO

- "Transformación digital en Healthcare: Una visión del presente para el futuro". Beatriz Crespo Ruiz, Fundadora & CEO Freedom & Flow.

10:45 h. MESA MULTISECTORIAL

Moderador: Javier Campelo, Head of Analytics & Artificial Intelligence en aggity

- José Rubén Gallardo Gómez, Chief Data & Growth Marketing Officer en Savia.
- Pedro Tejedor Escobar, Manager in Energy Predictive Analytics en Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC).
- Marcos Esteve Pamias, Agro 4.0 La sembradora de ideas.
- Jesús Serrano Castro, Microsoft. Sports Wars. E Sports & Data.

12:00 h. CASOS DE ÉXITO.

12:00 – 12:20: Sara Rodríguez López, Senior Data Scientist en Minsait by Indra.
12:20 – 12:40: Jon Bilbao Amondarain, Software Engineer & Consultant – IDOM Consulting, Engineering, Architectur.
12:40 – 13:00: Juan José Villar, Data Analyst en Iberdrola.
13:00 – 13:20: Bill Rafferty, Business Development Manager at SAS.
13:20 – 13:40: Jorge Capilla Cano, Partner de Ernst & Young | EY.
13:40 – 14:00: Capgemini.
16:00 – 16:20: Carlos Antón García, Manager Innovation Analytics en VASS.
16:20 – 16:40: Paradigma Digital.

La inscripción en el evento es totalmente gratuita, previo registro, e incluye:

- Acceso a todas las ponencias del Congreso Virtual para verlas en directo y de manera online desde cualquier parte del mundo el día 1 y 2 de marzo en horario de mañana (hora española).

- Tendrás la oportunidad de dejar tu Curriculum Vitae para hacérselo llegar a las empresas patrocinadoras de este evento.

 

Fuente: Campus Big Data

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